趙璽，bwin必贏唯一官網(wǎng)教授、博士生導師，“數(shù)據(jù)資產價值管理”教育部哲學社會科學創(chuàng)新團隊首席專家，國家級青年人才，陜西省哲學社會科學領軍人才，過程管理與效率工程教育部重點實驗室副主任，陜西省醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)工程研究中心主任，大數(shù)據(jù)算法與分析技術國家工程實驗室中心主任，中國人工智能技術與管理應用研究會秘書長，運營管理頂刊Journal of Operations Management編委，IEEE Senior Member。

2003.7，獲bwin必贏唯一官網(wǎng)工學學士學位

2007.6，獲bwin必贏唯一官網(wǎng)工學碩士學位

2010.9，獲法國里昂中央理工大學計算機科學博士學位

2010.10-2015.1，美國休斯頓大學計算機科學系，研究助理教授

2015.2-2018.6，bwin必贏唯一官網(wǎng)，特聘研究員，入選bwin必贏唯一官網(wǎng)青年拔尖人才計劃特聘研究員

2018.7至今，bwin必贏唯一官網(wǎng)，教授，繼續(xù)獲得bwin必贏唯一官網(wǎng)青年拔尖人才計劃支持

區(qū)塊鏈平臺模式機制、數(shù)據(jù)資產價值管理、海量用戶行為分析、人工智能

受聘“騰訊追夢計劃特聘教授”和唐仲英基金會“仲英青年學者”，入選西安交大后備教學名師、“四個一百”老師和首批青年講師團。開展全國首批“大數(shù)據(jù)管理與應用”課程體系、教學體系、實踐教學平臺建設，承擔《大數(shù)據(jù)技術基礎》和《互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式》等本科、研究生專業(yè)課的教學工作，編寫出版《大數(shù)據(jù)技術基礎》專業(yè)核心課教材。

發(fā)揮個人“管智交叉”專業(yè)特長，將前沿信息技術應用于新管科育人過程，積極探索實踐“兩融入、一機制、一模式”的創(chuàng)新育人舉措，所培養(yǎng)的研究生因思路開闊、項目經(jīng)驗豐富、成果過硬，受到政府、企業(yè)界和學術界廣泛歡迎，育人成效受到學校、社會積極肯定。

在Web3.0區(qū)塊鏈平臺經(jīng)濟、人工智能、大數(shù)據(jù)行為分析領域，聯(lián)合電信、數(shù)理、軟件等多學院導師，形成了一支特色鮮明的跨學科研究團隊，在Web3.0區(qū)塊鏈平臺模式機制、海量用戶行為數(shù)據(jù)挖掘分析領域逐漸取得世界領先的研究成果。先后主持國家自然科學基金管理學部重點項目“分布式智造服務平臺模式與機制設計”、自科基金重大研究計劃培育項目、陜西省重點研發(fā)計劃-重點產業(yè)創(chuàng)新鏈項目、陜西省發(fā)改委創(chuàng)新能力建設項目等科研項目。近年共發(fā)表SCI、EI論文近百篇，區(qū)塊鏈管理頂刊發(fā)表論文數(shù)量世界排名領先，代表性成果分別被刊登在JOM（運營管理 Top2）、ISR（信息管理 Top2）、TPAMI（人工智能 Top1）、TCybernetics、TKDE、TMC、TIFS等管理、計算機領域頂刊上，受到多名管理學頂級期刊編輯、IEEE 會士等國際著名學者的正面評價引用，其中“分布式自治組織運營管理”研究被運營管理頂級期刊主編評價為領域“奠基之作”，并受到國家自然科學基金委報道推廣。先后獲評多項陜西省哲學社會科學優(yōu)秀成果獎、陜西省高校優(yōu)秀成果獎及國內外學術會議獎。

自2017年起持續(xù)獲取6條國際公用區(qū)塊鏈億級賬戶百億級鏈上行為數(shù)據(jù)，建設國際商學院領先的Web3.0區(qū)塊鏈數(shù)字資產平臺數(shù)據(jù)倉庫，被康奈爾大學、佛羅里達大學、華盛頓大學、清華大學、南洋理工大學等多所國際著名高校學者采納使用。同時通過主辦國內首屆 Web3.0 運營與信息管理學術會議、PACIS 區(qū)塊鏈工作坊等學術活動，聯(lián)合本領域國內外頂級學者引領區(qū)塊鏈管理新領域的發(fā)展。

積極在中鐵一局、華為、OPPO、北京移動、山東聯(lián)通、北京電網(wǎng)等企事業(yè)單位開展科研成果轉化，多項智能行為分析算法、大數(shù)據(jù)治理平臺、區(qū)塊鏈平臺應用于實際業(yè)務系統(tǒng)。團隊建設了“城市地下空間大數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、集成交換平臺”“運營商大數(shù)據(jù)分析關鍵模型”“Web3.0互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析及可視化平臺”等行業(yè)領先的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、平臺，獲批發(fā)明專利17項、實用新型專利3項及軟件著作權29項，產生了顯著的社會經(jīng)濟效益。行為大數(shù)據(jù)分析模型被中央電視臺綜合頻道“機智過人”節(jié)目專題報道，并獲2024年“數(shù)據(jù)要素”大賽陜西分賽城市治理賽道一等獎。

7.1主持的重點科研項目

1. 國家自然科學基金重點項目，分布式智造服務平臺模式與機制設計，2023

2. 國家促進大數(shù)據(jù)發(fā)展重大工程項目，城市地下空間工程大數(shù)據(jù)智能分析與公共服務平臺建設與示范應用，2019

3. 陜西省重點研發(fā)計劃-重點產業(yè)創(chuàng)新鏈項目，基于深度強化學習的公眾運動健康水平提升關鍵技術與應用系統(tǒng)研究，2019

4. 國家自然科學基金重大研究計劃培育項目，面向智能健康管理：基于海量多源手機數(shù)據(jù)的宏觀微觀公眾運動行為綜合分析與提升研究，2018

7.2 學術文章、專著與科研獲獎

7.2.1 管理學期刊代表性文章

1. Li, J., Wan, X., Cheng, H. K., & Zhao, X. (2024). Operation Dumbo Drop: To Airdrop or Not to Airdrop for Initial Coin Offering Success?. Information Systems Research, 35(4), 1928-1947.

2. Zhao, X., Li, J., Wan, X. S., Zang, X., & Cheng, H. K. (2024). What doesn't kill you makes you stronger? Evidence from vampire attacks on decentralized exchange and non-fungible token marketplace. Journal of Operations Management, 00(0), 1-32.

3. Yan, Z., Zhao, X., Liu, Y., & Luo, X. R. (2024). Blockchain-driven Decentralized Identity Management: An Interdisciplinary Review and Research Agenda. Information & Management, 104026.

4. Zhao, X., Ai, P., Lai, F., Luo, X., & Benitez, J. (2022). Task management in decentralized autonomous organization. Journal of Operations Management, 68(6-7), 649-674.

5. Cai, J., Luo, X. R., Lai, F., Ai, P., & Zhao, X. (2024). You jump, I jump? Herding behavior in blockchain application platforms. Decision Support Systems, 179, 114179.

6. Wang, L., Zhao, X., Liu, N., Shen, Z., & Zou, C. (2024). Cognitive process-driven model design: A deep learning recommendation model with textual review and context. Decision Support Systems, 176, 114062.

7. Wang, Y., An, J., Zhao, X. & Lu, X. (2024). Competency or investment? The impact of NFT design features on product performance. Decision Support System,187, 114341.

8. Zhao, X., Xia, Q., & Huang, W. (2020). Impact of technostress on productivity from the theoretical perspective of appraisal and coping processes. Information & Management, 57(8), 103265.

9. Mao, X., Zhao, X., & Liu, Y. (2020). mHealth App recommendation based on the prediction of suitable behavior change techniques. Decision Support Systems, 132, 113248.

10. Zhao, X., Lu, X., Liu, Y., Lin, J., & An, J. (2018). Tourist movement patterns understanding from the perspective of travel party size using mobile tracking data: A case study of Xi'an, China. Tourism Management, 69, 368-383.

11. Ma, L., Zhao, X., Zhou, Z., & Liu, Y. (2018). A new aspect on P2P online lending default prediction using meta-level phone usage data in China. Decision Support Systems, 111, 60-71.

7.2.2 計算機科學期刊代表性文章

1. Shen, Z., Li, S., Zhao, X., & Zou, J. (2023). CT-Auth: Capacitive touchscreen-based continuous authentication on smartphones. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36(1), 90-106.

2. Shen, Z., Yang, K., Du, W., Zhao, X., & Zou, J. (2019, November). DeepAPP: a deep reinforcement learning framework for mobile application usage prediction. In Proceedings of the 17th Conference on Embedded Networked Sensor Systems (pp. 153-165).

3. Shen, Z., Li, S., Zhao, X., & Zou, J. (2022). MMAuth: A continuous authentication framework on smartphones using multiple modalities. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 17, 1450-1465.

4. Zhao, J., Mao, M., Zhao, X., & Zou, J. (2020). A hybrid of deep reinforcement learning and local search for the vehicle routing problems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(11), 7208-7218.

5. Wei, Y., Mao, M., Zhao, X., Zou, J., & An, P. (2020, August). City metro network expansion with reinforcement learning. In Proceedings of the 26th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery & data mining (pp. 2646-2656).

6. Shen, Z., Du, W., Zhao, X., & Zou, J. (2020, September). DMM: Fast map matching for cellular data. In Proceedings of the 26th annual international conference on mobile computing and networking (pp. 1-14).

7. Shen, Z., Yang, K., Zhao, X., Zou, J., Du, W., & Wu, J. (2024). DMM: A Deep Reinforcement Learning based Map Matching Framework for Cellular Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering ,36(10), 5120 - 5137.

8. Zhang, W., Zhao, X., Morvan, J. M., & Chen, L. (2018). Improving shadow suppression for illumination robust face recognition. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 41(3), 611-624.

9. Zhao, X., Zou, J., Li, H., Dellandréa, E., Kakadiaris, I. A., & Chen, L. (2015). Automatic 2.5-D facial landmarking and emotion annotation for social interaction assistance. IEEE transactions on cybernetics, 46(9), 2042-2055.

10. Zhao, X., Feng, T., Shi, W., & Kakadiaris, I. A. (2014). Mobile user authentication using statistical touch dynamics images. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 9(11), 1780-1789.

11. Zhao, X., Evangelopoulos, G., Chu, D., Shah, S., & Kakadiaris, I. A. (2013). Minimizing illumination differences for 3D to 2D face recognition using lighting maps. IEEE transactions on cybernetics, 44(5), 725-736.

12. Zhao, X., Dellandréa, E., Chen, L., & Kakadiaris, I. A. (2011). Accurate landmarking of three-dimensional facial data in the presence of facial expressions and occlusions using a three-dimensional statistical facial feature model. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 41(5), 1417-1428.

7.2.3 專著

1. 《面向社會計算的手機用戶行為大數(shù)據(jù)研究》，電子工業(yè)出版社

2. 《大數(shù)據(jù)技術基礎》，機械工業(yè)出版社

3. “Continuous Mobile Authentication using User-Phone Interaction” in Mobile Biometrics , Guodong Guo & Harry Wechsler, Eds.

7.2.4 主要科研獲獎

1.  “數(shù)據(jù)要素”大賽陜西分賽城市治理賽道一等獎，基于社會大數(shù)據(jù)的城市用戶行為分析與應用，2024

2. 陜西省計算機學會科學技術獎自然科學獎一等獎，基于社會大數(shù)據(jù)的個體行為智能分析方法，2023

3. 陜西高等學?？茖W技術研究優(yōu)秀成果獎一等獎，基于社會大數(shù)據(jù)計算的行為分析新方法，2023

4. 陜西省第十五次哲學社會科學優(yōu)秀成果獎二等獎，Minimizing the data quality problem of information systems: A process-based method，2022

5. 國際著名會議最佳文章亞軍，ATPP: A Mobile App Prediction System Based on Deep Marked Temporal Point Processes，2021

6. 陜西高等學校人文社會科學研究優(yōu)秀成果二等獎，Tourist movement patterns understanding from the perspective of travel party size using mobile tracking data: A case study of Xi'an, China，2019

7.3 教學項目與獲獎

7.3.1主持的主要教學項目

1. 中國高等教育學會2023年度高等教育科學研究規(guī)劃課題（重大等級），2023

2. 陜西省教師教育改革與教師發(fā)展研究項目，2023

3. bwin必贏唯一官網(wǎng)本科實驗實踐與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育教學改革研究專項項目，2022

4. 陜西本科和高等繼續(xù)教育教學改革研究項目，重點攻關（驗收優(yōu)秀），2021

5. 教育部產學合作協(xié)同育人項目，2020

6. bwin必贏唯一官網(wǎng)“十四五”規(guī)劃教材建設，2020

7. bwin必贏唯一官網(wǎng)本科教學改革研究項目，2020

7.3.2主要教學獲獎

1. bwin必贏唯一官網(wǎng)第十八屆教學成果獎（本科）二等獎，基于大數(shù)據(jù)分析的新管科培養(yǎng)模式創(chuàng)新與實踐探索研究，2024

2. bwin必贏唯一官網(wǎng)第十八屆教學成果獎（研究生）一等獎，具有全球勝任力的管理人才國際化培養(yǎng)體系的創(chuàng)新與實踐，2024

3. 第七屆“智享杯”全國高校經(jīng)管類實驗教學案例大賽優(yōu)秀案例二等獎，基于社會網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)仿真實驗，2024

4. bwin必贏唯一官網(wǎng)第十七屆教學成果獎一等獎，面向“數(shù)據(jù)鏈”教學法的新管科人才培養(yǎng)改革實踐，2022

5. 教育部產學合作協(xié)同育人項目優(yōu)秀項目案例，基于AI Studio平臺的大數(shù)據(jù)技術基礎課程實踐教學體系構建，2022

6. 國家級一流本科課程，基于社會網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)仿真實驗，2020